Utformning av ett multivariat exponentiellt viktat glidande medelvärde kontrollschema med variabla samplingsintervall Citera denna artikel som: Lee, M. H. Khoo, M. B.C. Comput Stat (2014) 29: 189. doi: 10.1007s00180-013-0443-4 Denna studie utvecklar ett förfarande för statistisk design av variabel samplingsintervaller (VSI) multivariate exponentiallyweighted moving average (MEWMA) diagram. VSI MEWMA-diagrammet jämförs med motsvarande FSI-MEWMA-diagram, i förhållande till den statiska genomsnittliga tiden för signalering för olika storlekar av skift i processmedelvektorn. Det visas att VSI MEWMA-diagrammet fungerar bättre än motsvarande standard FSI MEWMA-diagram för att detektera ett brett spektrum av skift i processmedelvektorn. Genomsnittlig tid att signalera Multivariat EWMA-diagram Statistisk design Variabel samplingsintervaller Referenser Aparisi F, Haro CL (2001) Hotell () kontrollschema med varierande samplingsintervaller. Int J Prod Res 39: 31273140 Google Scholar Aparisi F, de Luna MA (2009) Utformningen och prestandan för det multivariata syntetiska () kontrollschemat. Kommunstatsteori Metoder 38: 173192 Bodden KM, Ridgon SE (1999) Ett program för approximering av ARL-kontrollen för MEWMA-diagrammet. J Qual Technol 31: 120123 Google Scholar Bessegato L, Quinino R, Ho LL, Duczmal L (2011) Variabel intervallprovtagning i ekonomiska konstruktioner för onlineprocesskontroll av attribut med felaktighetsfel. J Oper Res Soc 62: 13651375 CrossRef Google Scholar Castagliola P, Celano G, Fichera S (2006) Utvärdering av statistisk prestanda för ett variabelt provtagningsintervall R EWMA kontrollschema. Qual Technol Quant Manag 3: 307323 MathSciNet Google Scholar Chen YK (2007) Ekonomisk utformning av kontroller för variabelt provtagningsintervall () - en hybrid Markov-kedjemetod med genetiska algoritmer. Exp Syst Appl 33: 683689 CrossRef Google Scholar Chou CY, Chen CH, Chen CH (2006) Ekonomisk utformning av variabla provtagningsintervaller () kontrolldiagram med hjälp av genetiska algoritmer. Exp Syst Appl 30: 233242 CrossRef Google Scholar Epprecht EK, Simoes BFT, Mendes FCT (2010) Ett variabelt provtagningsintervall EWMA-diagram för attribut. Int J Adv Manuf Technol 49: 281292 CrossRef Google Scholar Faraz A, Chalaki K, Moghadam MB (2011) På egenskaperna hos Hotellings () kontrollschema med varierande samplingsintervaller. Qual Quant 45: 579586 CrossRef Google Scholar Gb R, Ramalhoto MF, Pievatolo A (2006) Variable samplingsintervaller i Shewhart-diagram baserat på stokastisk felaktigt modellering. Qual Technol Quant Manag 3: 361381 MathSciNet Google Scholar Kim K, Reynolds MR Jr (2005) Multivariat övervakning med hjälp av ett MEWMA kontrollschema med ojämna provstorlekar. J Qual Technol 37: 267281 Google Scholar Lee MH (2009) Multivariate EWMA-diagram med variabla samplingsintervaller. Econ Qual Control 24: 231241 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Lee MH (2010a) Multivariat EWMA kontrollschema med adaptiva provstorlekar. Commun Stat Simul Comput 39: 15481561 CrossRef MATH Google Scholar Lee MH (2010b) Variabel samplingsintervall Hotellings () diagram med provtagning vid fasta tider. J Chin Inst Ind Eng 27: 394406 Google Scholar Lee MH, Khoo MBC (2006) Optimal statistisk design av ett multivariat EWMA-diagram baserat på ARL och MRL. Commun Stat Simul Comput 35: 831847 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Li Z, Luo Y, Wang Z (2010) Cusum av Q-diagram med variabla provtagningsintervaller för övervakning av processmedelvärdet. Int J Prod Res 48: 48614876 CrossRef MATH Google Scholar Li Z, Wang Z (2010) Ett exponentiellt vägat glidande medelvärde med variabla provtagningsintervaller för övervakning av linjära profiler. Comput Ind Eng 59: 630637 CrossRef Google Scholar Lin YC, Chou CY (2011) EWMA: s robusthet och de kombinerade kontrollknapparna (bar-text) med variabla provtagningsintervall till icke-normala. J Appl Stat 38: 553570 CrossRef MathSciNet Google Scholar Liu JY, Xie M, Goh TN, Liu QH, Yang ZH (2006) Kumulativ räkning av överensstämmande diagram med rörliga samplingsintervaller. Int J Prod Econ 101: 286297 CrossRef Google Scholar Lowry CA, Woodall WH, Champ CW, Rigdon SE (1992) Ett multivariat exponentiellt viktat glidande medelvärde kontrollschema. Technometrics 34: 4653 CrossRef MATH Google Scholar Lucas JM, Saccucci MS (1990) Exponentiellt viktad glidande medelkontrollsystem: egenskaper och förbättringar. Technometrics 32: 112 CrossRef MathSciNet Google Scholar Luo H, Wu Z (2002) Optimal np-kontrolldiagram med variabla provstorlekar eller intervall för variabel sampling. Econ Qual Control 17: 3961 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Mahadik SB (2012) Variabel samplingsintervall Hotellings () diagram med körregler för växling mellan samplingsintervalllängder. Qual Reliab Eng Int 28: 131140 CrossRef Google Scholar Ou Y, Wu Z, Yu FJ (2011) Ett SPRT kontrollschema med variabla samplingsintervaller. Int J Adv Manuf Technol 56: 11491158 CrossRef Google Scholar Prabhu SS, Montgomery DC, Runger GC (1994) En kombinerad adaptiv provstorlek och provtagningsintervallkontrollschema. J Qual Technol 26: 164176 Google Scholar Prabhu SS, Runger GC (1997) Designa ett multivariat EWMA kontrollschema. J Qual Technol 29: 815 Google Scholar Reynolds MR Jr (1989) Optimal variabla provtagningsintervall kontrollscheman. Seq Anal 8: 361379 CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr (1995) Utvärdering av egenskaper för kontroller för olika provtagningsintervaller. Seq Anal 14: 5997 CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC (1990) CUSUM-diagram med varierande samplingsintervaller. Technometrics 32: 371396 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC, Nachlas JA (1988) (bar) diagram med variabla provtagningsintervaller. Technometrics 30: 181192 MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Cho GY (2011) Multivariata kontrollscheman för övervakning av medelvektorns och kovariansmatrisen med varierande samplingsintervaller. Seq Anal 30: 140 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Kim K (2005) Multivariat övervakning av processmedelvektorn med sekventiell provtagning. J Qual Technol 37: 149162 Google Scholar Rigdon SE (1995) En dubbelintegrerad ekvation för den genomsnittliga körlängden för ett multivariat exponentiellt viktat, glidande, genomsnittligt kontrollschema. Stat Probab Lett 24: 365373 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Runger GC, Montgomery DC (1993) Adaptiva provtagningsförbättringar för Shewhart kontrollscheman. IIE Trans 25: 4151 CrossRef Google Scholar Runger GC, Prabhu SS (1996) En Markov-kedjemodell för det multivariata exponentiellt viktade glidande medelvärdet kontrollschema. J Am Stat Assoc 91: 17011706 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Saccucci MS, Amin RW, Lucas JM (1992) Exponentiellt viktade glidande medelstyrningssystem med varierande samplingsintervaller. Commun Stat Simul Comput 21: 627657 CrossRef MathSciNet Google Scholar Shamma SE, Amin RW, Shamma AK (1991) En dubbel exponentiellt viktad glidande medelkontrollprocedur med variabla samplingsintervaller. Kommunstat Simul Comput 20: 511528 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Stoumbos ZG, Mittenthal J, Runger GC (2001) Steady-state-optimala adaptiva kontrolldiagram baserade på olika provintervaller. Stoch Anal Appl 19: 10251057 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Yang SF, Chen WY (2011) Övervaka och diagnostisera beroende processsteg med VSI-kontrollscheman. J Stat Plan Inference 141: 18081816 CrossRef MATH Google Scholar Yang SF, Ko CY, Yeh JT (2010) Använda VSI-förlustkontrollscheman för att övervaka en process med felaktig justering. Commun Stat Simul Comput 39: 736749 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Zhang Y, Castagliola P, Wu Z, Khoo MBC (2012) Variabelprovtagningsintervallet (bar) diagram med beräknade parametrar. Qual Reliab Eng Int 28: 1934 CrossRef Google Scholar Upphovsrätt information Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 Författare och anslutningar Ming Ha Lee 1 E-post författare Michael BC Khoo 2 1. Tekniska fakulteten, datavetenskap och teknik Swinburne tekniska högskola Sarawak Campus Kuching Malaysia 2. Skolan för matematiska vetenskaper Universiti Sains Malaysia Penang Malaysia Om denna artikelUtformningen av den multivariata syntetiska exponentiellt viktad rörlig genomsnittskontrollkartan Ett flervariatiskt syntetiskt exponentialvägt rörligt medelvärde (MSEWMA) kontrollschema presenteras i denna studie. MSEWMA-kontrolldiagrammet består av ett multivariat exponentialviktat glidande medelvärde (MEWMA) kontrollschema och ett överensstämmande körlängdskontrollschema. Den genomsnittliga körlängden för MSEWMA-styrschemat erhålls med användning av en Markov-kedjemetod. Från de numeriska jämförelserna visas att MSEWMA-styrschemat är effektivare än det multivariata syntetiska T2-styrschemat och MEWMA-styrschemat för detektering av skift i processmedelvärdet. Vill du läsa resten av denna artikel. cWhen CRL-värdet plottat på diagrammet är mindre än eller lika med L (CRL L), indikerar det att fraktionen som inte överensstämmer har ökat och en out-of-control-signal utlöses. Den senaste utvecklingen på syntetiska kontrollscheman finns i Khilare och Shirke 7 Pawar och Shirke 17 Wu et al. 18 Khoo et al. 9,10 Zhang et al. 21 Haridy et al. 5 Khilare och Shirke 8 Khoo et al. 11 Lee 13 Calzada och Scariano 22. Ta ett urval av storlek n vid varje provtagningspunkt och beräkna statistik för diagramx27s Visa beskrivning Dölj beskrivning BESKRIVNING: Kompletterande material för ekonomisk statistisk design av syntetisk Max Chartquot-fil Forskning Nov 2016 Datorer Amp Industrial Engineering Lee MH Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: I detta papper utförs en känslighetsanalys av det syntetiska T2-diagrammet med fraktionell faktoriell design som integrerar interaktionseffekterna. Vi är intresserade av effekterna av ingångsparametrarna på de optimala kostnaderna, chartx27s parametrar och genomsnittliga körlängder. Vi tittar också på de inmatningsparametrar som ansvarar för ökad kostnad och förbättring av statistisk prestanda under statistiska hinder och undersöker hur inmatningsparametrar påverkar bindande effekten av de statistiska begränsningarna. Känslighetsanalyserna av det syntetiska T2-diagrammet jämförs med det för Hotellingx27s T2-diagrammet, och parametrar som ansvarar för kostnadsfördelen med det syntetiska T2-diagrammet identifieras. Artikel Aug 2014 Wai Chung Yeong Michael Boon Chong Khoo Mohammad Shamsuzzaman Philippe Castagliola Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Kvaliteten på en produkt, baserat på antalet oanpassade objekt kan styras med hjälp av np-diagrammet. Detta papper föreslår ett syntetiskt dubbelprovtagnings (DS) np-diagram som innefattar två deldiagram, d. v.s. DS np och överensstämmande körlängd (CRL) - underdiagram. För nolltillståndet faller det syntetiska DS np-diagrammet sin standardmodell, dvs den syntetiska np och det grundläggande DS np-diagrammet och andra np-typscheman som standard np, kombinerat syntetiskt och np (Syn-np), variabelt prov storlek (VSS) np, exponentiellt viktad glidande medelvärde (EWMA) np och kumulativ summa (CUSUM) np-diagram, för att detektera ökningar i fraktionen av icke överensstämmande objekt p, för de flesta skiftstorlekar. Den syntetiska DS np-diagrammet utför också rimligt bra i steady state-fallet jämfört med andra diagram som nämns ovan. Således står det syntetiska DS np-diagramet bland de konkurrerande diagrammen som en av de bästa diagrammen. Artikel september 2014 Zhi Lin Chong Michael B. C. Khoo Philippe CastagliolaMultivariate EWMA-kontrolldiagram med adaptiva provstorlekar Standard multivariata kontrolldiagram använder vanligtvis fasta provstorlekar vid lika samplingsintervaller för att övervaka en process. I denna studie undersöks ett multivariat exponentiellt vägat glidande medelvärde (MEWMA) med adaptiva provstorlekar. Prestationsmått för MEWMA-diagrammets adaptiva provstorlek erhålls genom en Markov-kedjemetod. Prestanda för det adaptiva provstorlek MEWMA-diagrammet jämförs med kontrollkartan med fasta provstorlek i form av genomsnittlig körlängd i steady state för olika storlekar av skift i processmedelvärdet. Det är visat att diagrammet för adaptiv samplingsstorlek är effektivare än MEWMA-kontrolldiagrammet med fast provstorlek vid detektering av skift i processmedelvärdet. Vill du läsa resten av denna artikel. Visa abstrakta Dölj abstrakta ABSTRAKT: En svårighet med att utveckla multivariat attributkontrolldiagram är bristen på den relaterade gemensamma fördelningen. Så om det skulle vara möjligt att generera en gemensam fördelning av två attribut attribut, kan ett bivarait (eller multivariat) attributkontrollschema utvecklas baserat på typ I och II fel. Copula-funktionen är en lösning på frågan. I denna artikel, genom att tillämpa copula-funktionen, uppnår vi gemensam fördelning av två korrelerade noll uppblåsta Poisson (ZIP) - fördelningar. Med hjälp av denna gemensamma fördelning utvecklar vi ett bivaraitiskt kontrollschema som kan användas för övervakning av korrelerade sällsynta händelser. Detta copula-baserade bivariat ZIP-kontrollschema jämförs med samtidig användning av två separata univariata ZIP-kontrolldiagram. Baserat på medellängdslängd (ARL) - måttet visas att det föreslagna kontrolldiagrammet är mycket bättre än samtidig användning av två separata univariatdiagram. Dessutom undersöks en realfallstudie relaterad till miljöluften i en steriliseringsprocess för att visa tillämpligheten av det utvecklade kontrollschemat. Artikel Aug 2012 Amir Afshin Fatahi Rassoul Noorossana Pershang Dokouhaki Babak Farhang Moghaddam Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Ekonomiska och ekonomiska statistiska modeller utvecklas för det syntetiska T 2-diagrammet. Ingångsparametrarna som resulterar i större kostnad och påverkar de optimala parametrarna identifieras. De optimala parametrarna är ganska robusta mot förändringar i ingångsparametrar, förutom antalet variabler och Mahalanobis-avståndet. Alternativa val av parametrar, vilket resulterar i minimal kostnadsökning, kan väljas om det inte är möjligt att använda diagrammet optimalt. Resultaten bygger på numeriska exempel och verifieras genom simulering. Det syntetiska T 2-diagrammet har bättre ekonomiska och ekonomiska statistiska prestanda än Hotellingx27s T 2 och MEWMA-diagrammen under de flesta förhållanden. Fulltext Artikel Jan 2014 Wai Chung Yeong Michael Khoo Boon Chong Lee Ming Ha Muhammad Abdur Rahim Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Denna studie utvecklar en procedur för den statistiska utformningen av variabel samplingsintervaller (VSI) multivariat exponentiellt viktat glidande medelvärde (MEWMA) Diagram. VSI MEWMA-diagrammet jämförs med motsvarande FSI-MEWMA-diagram, i förhållande till den statiska genomsnittliga tiden för signalering för olika storlekar av skift i processmedelvektorn. Det visas att VSI MEWMA-diagrammet fungerar bättre än motsvarande standard FSI MEWMA-diagram för att detektera ett brett spektrum av skift i processmedelvektorn. Artikel feb 2014 Ming Ha Lee Michael B. C. Khoo
No comments:
Post a Comment